லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு: மாதிரிகள் மற்றும் முறைகள்

и дискриминантного анализа используются тогда, когда необходимо четко дифференцировать респондентов по целевым категориям. லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு மற்றும் பண்புகாட்டி பகுப்பாய்வு அது தெளிவாக பதிலளித்தவர்களில் வேறுபடுத்தி இலக்கு பிரிவுகள் அவசியம் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. மேலும், இந்த குழுக்கள் ஒரு ஒற்றை ஒற்றைமாறுபாட்டு அளவுரு நிலைகள் உள்ளன. а также выясним, для чего она нужна. மேலும் விபரம் லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு மாதிரி கவனியுங்கள், அத்துடன் அதை என்ன கண்டுபிடிக்க.

கண்ணோட்டம்

, может выступать классификация респондентов по группам покупающих и не покупающих горчицу. சிக்கலுக்கு சரியான எடுத்துக்காட்டாக, லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு பயன்படுத்தப்படுகிறது கரைசலில், குழு கொள்முதல் மூலம் பதிலளித்தவர்களில் மற்றும் கடுகு வாங்குவதில்லை என்ற ஒரு வகைப்பாடு இருக்கலாம். சமூக ஜனநாயக பங்கை பண்புகள் படி வகையீடு மேற்கொள்ளப்படுகிறது. இந்த குறிப்பாக, வயது, பாலினம், குடும்ப உறுப்பினர்கள் எண்ணிக்கை, வருமானம் மற்றும் பல அடங்கும் ஆகியோர் குறிப்பிடத்தக்கவர்கள் ஆவர். வேறுபடுத்தி அடிப்படை மற்றும் செயல்பாட்டில் மாறி உள்ளன. பிந்தைய, இதற்காக இலக்கு வகை குறியாக்கம் உண்மையில், எதிர்வாதிகள் பிரித்து வேண்டும்.

நுணுக்கங்களை

, значительно уже, чем для дискриминантного анализа. அது கூறினார் வேண்டும் என்று பேர் வரை எந்த பண்புகாட்டி பகுப்பாய்வு விட பயன்படுத்தப்படும் பின்னடைவு தளவாடங்கள், மிகவும் குறுகலான உள்ள. இது தொடர்பாக, வகைப்படுத்துதல் ஒரு உலகளாவிய முறை பிந்தைய பயன்பாடு இன்னும் விரும்பப்படுகிறது கருதப்படுகிறது. மேலும், நிபுணர்கள் ஒரு வகைப்பாடு ஆய்வு பாரபட்சமான பகுப்பாய்வு தொடங்கி பரிந்துரைக்கிறோம். மற்றும் முடிவுகளை நிச்சயமற்ற வழக்கில் லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு பயன்படுத்த முடியும். இந்த அவசியத்தை பல காரணிகள் ஏற்படுகிறது. используется при наличии четкого представления о типе независимых и зависимых переменных. சுயாதீன மற்றும் சார்பு மாறிகள் வகை பற்றி ஒரு தெளிவான கருத்தை இருக்கும் போது லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு பயன்படுத்தப்படுகிறது. அதன்படி, 3 சாத்தியமான நடைமுறைகள் ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது. போது பண்புகாட்டி ஆய்வு, ஆராய்ச்சியாளர் எப்போதும் ஒரு நிலையான செயல்படும் கையாள்வதில் உள்ளது. அது எந்த வகை கருத்தில் கொண்டு ஒரு சார்ந்து, பல்வேறு தனிப்பட்ட ஆணித்தரமான மாறிகள் ஈடுபடுவதன்.

வகையான

, состоит в определении вероятности того, что определенный респондент будет отнесен к той или иной группе. இது ஒரு லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு பயன்படுத்துகிறது குறிக்கோள் புள்ளிவிவர ஆராய்ச்சி, ஒரு குறிப்பிட்ட பதிலளிப்பவரின் ஒரு குறிப்பிட்ட குழு ஒதுக்கப்படும் சாத்தியம் தீர்மானிக்க வேண்டும். வகையீடானது சில அளவுருக்கள் படி மேற்கொள்ளப்படுகிறது. நடைமுறையில், ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட தனித்த காரணிகளாக மதிப்புகள் படி பதிலளித்தவர்களில் இரண்டு பிரிவுகளாக வகைப்படுத்தலாம் முடியும். . இந்த வழக்கில், ஒரு பைனரி லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு உள்ளது. மேலும் குறிப்பிட்ட அளவுருக்கள் குழு ஒதுக்கீடு பயன்படுத்த முடியும் இரண்டு விட அதிகமாக உள்ளது. அதுபோன்ற சூழலில் ஒரு பல்லுறுப்பை லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு உள்ளது. விளைவாக குழுவில் எந்தத் ஒரு மாறி அளவுகள் வெளிப்படுத்தினர்.

உதாரணமாக

அவர்கள் மாஸ்கோ புறநகர் நிலம் பெறுவதற்கு ஒரு வாய்ப்பை ஆர்வமாக என்பதை கேள்விக்கு பதிலளித்தவர்களில் பதில்களை உள்ளன வேண்டும். இந்த வழக்கில், விருப்பங்கள் "இல்லை" மற்றும் உள்ளன "ஆம்." நாம் வாங்குபவர்களை தீர்மானம் குறித்த ஒரு முக்கிய செல்வாக்கு வேண்டும் காரணிகள் என்ன கண்டுபிடிக்க வேண்டும். இந்த பிரதிவாதியான கேள்விகள் பிரதேசத்தில் உள்கட்டமைப்பு பற்றி கேட்டு, மூலதனம், நிலப் பரப்பு, இருப்பு நிலை / குடியிருப்பு கட்டிடங்கள் இல்லாத மற்றும் பல. பயன்படுத்தி பைனரி பின்னடைவு தொலைவை, பதிலளித்தவர்களில் இரண்டு குழுக்களாக விநியோகிக்கலாம். வாங்குபவர்களை, இரண்டாவது, முறையே, வாய்ப்பு வழங்கினால் ஆர்வம் இல்லாத அந்த - முதல் வாங்கும் ஆர்வமாக அந்த அடங்கும். ஒவ்வொரு பிரதிவாதியான, கூடுதலாக, அது பணியின் நிகழ்தகவு ஒரு வகை அல்லது மற்றொரு கணக்கிடப்படும்.

ஒப்பீட்டு பண்புகள்

இரண்டு உள்ளடக்கிய போலல்லாமல் மேலே வேறு எண்ணை மற்றும் சார்பு குழுக்கள் மற்றும் மாற்றளவுகள் வகை கொண்டதாக இருக்கிறது. ஒரு பைனரி பின்னடைவில் உள்ள, எடுத்துக்காட்டாக, ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட சுயாதீன நிபந்தனைகளை சார்பு இரண்டாய் காரணி படித்தார். இந்த வழக்கில், பிந்தைய அளவில் எந்த வகை இருக்கலாம். பல்லுறுப்பு பின்னடைவு வகைப்பாடு பதிப்பு ஒரு வகையான கருதப்படுகிறது. அது மேற்பட்ட 2 குழுக்கள் சார்ந்து மாறி தொடர்புடையது. தனித்த காரணிகளாக ஒரு வரிசையெண்ணுக்குரியவை அல்லது பெயரளவு அளவில் ஐ கொண்டிருக்க வேண்டும்.

SPSS லாஜிஸ்டிக் ரெக்ரஸ்ஸன்

வரிசை - புள்ளிவிவரங்கள் அடங்கிய பொட்டலத்திற்கான 11-12, ஆய்வுகளிலும் ஈடுபட்டுள்ளது புதிய பதிப்பை அறிமுகப்படுத்தியது. சார்ந்து காரணி அதே பெயரில் (வரிசையெண்ணுக்குரியதாக) அளவில் தொடர்புடையதாக போது இந்த முறை பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த வழக்கில் மாற்றளவுகள் ஒரு குறிப்பிட்ட வகை தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டுள்ளது. அவர்கள் வரிசையெண்ணுக்குரியவை அல்லது பெயரளவு ஆக இருக்கலாம். பல பிரிவுகளில் வகைப்பாடு மிகவும் பல்துறை கருதப்படுகிறது. இந்த முறை லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு பயன்படுத்திய அனைத்துப் ஆய்வுகள் பயன்படுத்த முடியும். , однако, можно только с помощью всех трех приемов. மாதிரி தரத்தை மேம்படுத்த, எனினும், மட்டுமே அனைத்து மூன்று வழிமுறைகளையும் பயன்படுத்தி சாத்தியமாகும்.

வரிசையெண்ணுக்குரியவை வகைப்பாடு

அது புள்ளியியல் தொகுப்பில் முந்தைய ஒரு வரிசையெண்ணுக்குரியவை அளவீட்டை சார்ந்து காரணிகளுக்கு வழக்கமான சிறப்பு நுணுக்கங்களை வெளிப்படுத்தத் வாய்ப்பு வழங்கவில்லை என்று கூறப்படுகிறது. அனைத்து மாறிகள், 2 க்கும் மேற்பட்ட குழுக்கள் எண்ணிக்கையுடன் பல்லுறுப்பை விருப்பத்தை பயன்படுத்தப்படும். ஒப்பீட்டளவில் சமீபத்தில் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட வரிசைமுறை பகுப்பாய்வுகள் அம்சங்கள் பல உள்ளன. அவர்கள் கணக்கில் அளவில் அது அவருக்குக் குறிப்பிட்டுக் எடுத்து. часто не рассматривается как отдельный прием. இதற்கிடையில், முறைகளில் கையேடுகள் உள்ள வரிசையெண்ணுக்குரியவை லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு பெரும்பாலும் ஒரு தனி வரவேற்பு கருதப்பட இல்லை. பின்வருமாறு காரணம்: தொடர் பகுப்பாய்வு பல்லுறுப்பை மீது எந்த குறிப்பிடத்தக்க அனுகூலங்களையும் இல்லை. ஆராய்ச்சியாளர் நன்கு இருப்பு மற்றும் வரிசையெண்ணுக்குரியவை, பெயரளவு சார்ந்து மாறி உள்ள பிந்தைய பயன்படுத்தலாம். அவ்வாறு செய்கையில், வகைப்பாடு செயல்முறை ஒருவருக்கொருவர் கிட்டத்தட்ட பிரித்தறிய முடியாத. இந்த ஹோல்டிங் ஆர்டர் பகுப்பாய்வு எந்த பிரச்சனையும் ஏற்படாது என்று பொருள்.

விருப்பங்களை ஆய்வு

ஒரு பைனரி பின்னடைவு - எளிய கருதுவோம். உதாரணமாக, சில பெருநகர பல்கலைக்கழகத்தின் பட்டதாரிகள் நிறுவனத்தின் விளம்பரத் எதிர்பார்க்கப்பட்ட தேவை செயல்பாட்டில். கேள்வித்தாளில், பதிலளித்தவர்களில் கேட்கப்படும் கேள்விகள், உட்பட செய்யப்பட்டனர்:

1. நீங்கள் வேலை செய்கிறீர்களா? (QL).
2. ஆண்டு பட்டப்படிப்பு (Q 21) குறிப்பிடவும்.
3. கடையின் (உறுதி செய்) சராசரி மதிப்பெண் என்ன.
4. பாலினம் (q22).

позволит оценить воздействие независимых факторов aver, q 21 и q 22 на переменную ql. லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு மாறி QL உள்ள க்யு 21 மற்றும் q 22, தனித்த காரணிகளாக தாக்கம் Aver மதிப்பிட முடியும். வெறுமனே வைத்து, பகுப்பாய்வு நோக்கம் துறையில், ஆண்டு இறுதியில், மற்றும் சராசரி மதிப்பெண் தகவல் அடிப்படையில் பட்டதாரிகள் வாய்ப்பு வேலை தீர்மானிக்க வேண்டும்.

லாஜிஸ்டிக் ரெக்ரஸ்ஸன்

பைனரி பின்னடைவு பயன்படுத்தி அளவுருக்கள் அமைக்க, Analyze►Regression►Binary லோகிச்டிக் மெனு பயன்படுத்த. லோகிச்டிக் பின்னடைவில் உள்ள கிடைக்க மாறிகள் சார்ந்து காரணி விட்டு பட்டியலில் தெரிவு செய்வர். அவர்கள் QL உள்ளது. இந்த மாறி சார்ந்த துறையில் இடம் பெற்றிருக்க வேண்டும். கே 21, Q 22, உறுதி செய் - அதன் பிறகு, நீங்கள் தளத்தில் நிரப்ப தனித்த காரணிகளாக உள்ளிட வேண்டும். பிறகு நீங்கள் பகுப்பாய்வு இல் சேர்ப்பதற்கான ஒரு வழி தேர்வு செய்ய வேண்டும். 2 க்கும் மேற்பட்ட தனித்த காரணிகளாக எண்ணிக்கை படிப்படியாக இயல்பாக நிறுவப்பட்டுள்ள அனைத்து மாறிகள், ஒரே நேரத்தில் நிர்வாகம், மற்றும் படி முறை பயன்படுத்த வேண்டாம் என்றால். மிகவும் பிரபலமான வழி பிற்படுத்தப்பட்ட கருதப்படுகிறது: எல் ஆர். தேர்வு பொத்தானை பயன்படுத்தி, நீங்கள் அனைத்து பதிலளித்தவர்களில் ஆய்வு, மற்றும் மட்டும் ஒரு குறிப்பிட்ட இலக்கு பிரிவில் சேர்க்க இயலாது.

ஆணித்தரமான மாறிகள் வரையறுத்து

மாறிகளில் ஒன்றைப் மேற்பட்ட 2 பிரிவுகளில் எண்ணிக்கை மதிப்பிடப்பட்டது போது ஆணித்தரமான பொத்தானை வழக்கில் பயன்படுத்த. இந்த சூழ்நிலையில், அது போன்ற ஒரு விருப்பத்தை வைக்கப்படும் ஆணித்தரமான நிரப்ப நிலையத்தில் ஆணித்தரமான மாறிகள் ஜன்னல் வரையறுத்து. இந்த உதாரணத்தில், இதுபோன்ற மாறுபாட்டின் காணவில்லை. கீழ்தோன்றும் பட்டியலில் பிறகு, உருப்படி கான்ட்ராஸ்ட் சாய்வு தேர்ந்தெடுத்து மாற்றம் பொத்தானை கிளிக் செய்யவும். இதன் விளைவாக, சார்புடைய மாறிகளில் சில மதிப்பிடப்பட்டது காரணி ஒவ்வொன்றில் இருந்தும் உருவாக்கப்படும். அவர்களின் எண்ணிக்கை வகைகளின் அசல் சொற்கள் எண்ணிக்கை ஒத்துள்ளது.

புதிய மாறிகள் சேமிக்க

முக்கிய ஆய்வில் சேமி பொத்தானை பயன்படுத்தவும் புதிய அமைப்புகளை உரையாடல் பெட்டி உருவாக்க அமைக்கப்படுகிறது. அவர்கள் பின்னடைவு செயல்முறை கணக்கிட எண்கள் கொண்டிருக்கும். குறிப்பாக, தீர்மானிக்கும் மாறிகள் உருவாக்க முடியும்:

1. வகைப்பாடு ஒரு குறிப்பிட்ட வகை (Groupmembership) சேர்ந்தவர்களாக.
2. ஒவ்வொரு ஆய்வு குழு (பிராபபிலிட்டிஸ்) கருத்து கணிப்பு வகைபிரிக்கும் நிகழ்தகவு.

விருப்பங்கள் பொத்தானை ஆராய்ச்சியாளர் பயன்படுத்தும்போது ஏதேனும் குறிப்பிடத்தக்க வாய்ப்புகளை பெறவில்லை. அதன்படி, அது தவிர்க்கப்படலாம். முக்கிய சாளரத்தில் "சரி" பொத்தானை அழுத்தி பிறகு காட்டப்படும் பகுப்பாய்வு முடிவுகள் வேண்டும்.

லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு போதுமான தரம் கட்டுப்பாடு

அட்டவணை ஆம்னிபஸ் Testsof மாதிரி கெழுக்கள் கவனியுங்கள். அது தோராய மாதிரி தரத்தை ஆய்வு முடிவுகளை காட்டுகிறது. காரணமாக கூடுதல்முறை விருப்பத்தை, நீங்கள் கடந்த நிலையின் முடிவுகள் பார்க்க வேண்டும் என்ற உண்மையை (வழிமுறை 2) எதுவும் நிர்ணயிக்கப்படவில்லை. ஒரு நேர்மறையான விளைவாக, கருதப்படுகிறது இதில் முக்கியத்துவம் ஒரு உயர் பட்டம் (சிக். <0.05) அடுத்த படி மாற்றம் இருப்பது கண்டறியப்பட்டது அதிகரிப்பு சி-ஸ்கொயர் குறியீட்டெண். மாடல் வரிசையில் மாதிரி தரம் மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது. நீங்கள் ஒரு எதிர்மறை மதிப்பு கிடைக்கும், ஆனால் ஒட்டுமொத்த உயர் உருவமுள்ள மாதிரி, கடந்த பயன்படுத்தத்தக்க கருதலாம் என்றால் அது குறிப்பிடத்தக்க கருதப்படுகிறது எனில்.

அட்டவணைகள்

மாடல் சுருக்கம் கட்டப்பட்டு மாதிரி (படம் ஆர் சதுக்கம்) விவரிக்கும் மொத்த ஒளிச்சிதறல் குறியீட்டு, என்ற கணிப்பு வழங்குகிறது. அது மதிப்பு Nagelker விண்ணப்பிக்க பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. அது 0.50 விட அதிகமாக இருந்தால், நேர்மறை காட்டி ஒரு துணையலகினால் Nagelkerke ஆர் சதுக்கத்தில் கருதலாம். ஒன்று அல்லது ஆய்வின் மற்றொரு வகை சொந்தமான உண்மையான குறிகாட்டிகள் பின்னடைவு மாதிரி பயன்படுத்தி கணிக்கப்பட்ட ஒப்பிடுகையில் இதில் வகைப்பாடு முடிவுகளை மதிப்பீடு பிறகு. இந்த நோக்கத்திற்காக அட்டவணை வகைப்படுத்தல் அட்டவணை உள்ளது. இது கேள்விக்குரிய குழு ஒவ்வொரு வகையீட்டுத் சரியான பற்றிய இறுதி முடிவுகள் காண அனுமதிக்கிறது. . பின்வரும் அட்டவணையில் அது சாத்தியம் ஆய்வு அத்துடன் ஒரு அல்லாத தரப்படுத்தப்பட்ட காரணி லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு நுழைந்தது குறிப்பிடத்தக்க புள்ளிவிவர தனித்த காரணிகளாக கண்டுபிடிக்க செய்கிறது. இந்த குறிகாட்டிகள் அடிப்படையில் ஒரு குறிப்பிட்ட குழுவினை மாதிரி ஒவ்வொரு பிரதிவாதியின் தொடர்பு கணிக்க முடியும். புதிய மாறிகள் சேமி பொத்தானை பயன்படுத்தி கலந்து கொண்டது முடியும். அவர்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட வகைப்பாட்டில் வகை (Predictedcategory) மேலும் இத்தகைய குழுக்கள் சேர்ப்பதற்காக நிகழ்தகவு (முன்னூகிக்கப்பட்ட சாத்தியக்கூறுகள் உறுப்பினர்) உறுப்பினர் பற்றிய தகவல்களை கொண்டிருக்கும். முக்கிய சாளரத்தில் "சரி" பொத்தானை அழுத்தி பிறகு பல்லுறுப்பு லாஜிஸ்டிக் ரிக்ரஸன் கணக்கீடு முடிவுகளை தோன்றும்.

முதல் அட்டவணை, ஆராய்ச்சியாளருக்காகவும் காரணிகளாகும் கொண்டிருக்கும், - மாடல் பொருத்தும் தகவல். புள்ளியியலில் முக்கியமான ஒரு உயர் மட்ட நடைமுறை பிரச்சினைகளை தீர்க்க மாடல்கள் பயன்படுத்துதல் உயர்ந்த தரம் மற்றும் பொருத்தத்தை சுட்டி. மற்றொரு முக்கியமான அட்டவணை போலி ஆர் சதுக்கத்தில் உள்ளது. அதை நீங்கள் பகுப்பாய்வு தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டுள்ளன மாற்றளவுகள் ஏற்படுகிறது இது சார்ந்து காரணி உள்ள மொத்த மாற்றத்துடன் விகிதம் மதிப்பிட அனுமதிக்கிறது. டேபிள் சாத்தியத்தை விகிதம் டெஸ்ட் பொறுத்தமட்டில் இரண்டாவதாக புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம் பற்றிய இறுதி முடிவுகள் முடியும். அளவுரு மதிப்பீடுகள் அல்லாத தரப்படுத்தப்பட்ட குணகங்களாகும் பிரதிபலிக்கின்றன. அவர்கள் சமன்பாடு கட்டுமான பயன்படுத்தப்படுகின்றன. கூடுதலாக, மாறிகள் ஒவ்வொரு இணைந்து சார்ந்து காரணி தங்கள் தாக்கம் புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம் தீர்மானிக்கப்படுகிறது. இதற்கிடையில், சந்தை ஆராய்ச்சி இல்லை தனித்தனியாக பதிலளித்தவர்களில் பிரிவுகள் வேறுபடுத்தி தேவையான பொதுவாக ஆனால் இலக்கு குழு ஒரு பகுதியாக. இந்த நோக்கத்திற்காக அட்டவணை Observedand முன்னூகிக்கப்பட்ட அதிர்வெண்கள்.

நடைமுறை பயன்பாடு

பகுப்பாய்வு கருதப்படும் முறை பரவலாக வர்த்தகர்கள் வேலை பயன்படுத்தப்படுகிறது. 1991 ஆம் ஆண்டில், நெளிவு லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு காட்டி உருவாக்கப்பட்டது. அவர்களுடைய "வெப்பமடைவதை" வாய்ப்பு விலைகளை முன்கணிக்க பயன்படுத்த முடியும் என்று ஒரு எளிதாக பயன்படுத்தக்கூடிய மற்றும் திறமையான கருவியாகும். காட்டி இணையாக வரை நீட்டிக்கப்படும் வரிகளை உருவாகின்றன சேனலின் வடிவத்தில் ஒரு வரைபடத்தில் வழங்கப்படுகிறது. அவர்கள் போக்கு இருந்து சம தூரத்தில் நீக்கப்பட்டது. தாழ்வாரம் அகலம் காலகட்டத்தில் மீதே சார்ந்திருக்கும். விலைமதிப்பற்ற உலோகங்கள் நாணயத்தை ஜோடிகள் இருந்து - கிட்டத்தட்ட அனைத்து சொத்து பணியாற்றும் போது காட்டி பயன்படுத்தப்படுகிறது.

முறிவு மற்றும் ஒரு தலைகீழ்: நடைமுறையில், அது கருவியின் பயன்படுத்த 2 முக்கிய உத்திகள் தயாரித்தது. பிந்தைய நிலையில் வர்த்தகர் அலைவரிசையினுள் விலை மாற்றங்களினால் விளையும் இயக்கவியல் கவனம் செலுத்த வேண்டும். அதை ஒரு ஆதரவு அல்லது எதிர்ப்பு வரி வீதம் செலவு அணுகும் இயக்கம் எதிர் திசையில் தொடங்குகிறது சாத்தியம் உள்ளது. விலை உயர் வரம்பு நெருக்கமாக பொருத்தம் இருந்தால், அந்த சொத்தைக் நீக்கப்படுகின்றன. அது குறைந்த வரன்முறையின் இருந்தால், நீங்கள் வாங்குவது குறித்து யோசிக்க வேண்டும். மூலோபாயம் முறிவு வாரண்ட் பிறப்பிக்கப்பட்டது பயன்பாடு ஆகும். அவர்கள் ஒப்பீட்டளவில் குறுகிய தூரத்தில் எல்லை வெளியே நிறுவப்படும். ஒரு குறுகிய காலத்தில் சில சந்தர்ப்பங்களில் விலை அவர்களை மீறும் கணக்கில் எடுத்து, இது பாதுகாப்பானதா விளையாட மற்றும் நிறுத்தத்தில் இழப்பு அமைக்க வேண்டும். அதே நேரத்தில், நிச்சயமாக, பொருட்படுத்தாமல் தேர்வு மூலோபாயத்தின் நிதானமாக சந்தையில் எழுந்துள்ள நிலைமையை அதிகரிக்க உணர மற்றும் மதிப்பிட வர்த்தகர் தேவைப்படுகிறது.

முடிவுக்கு

இவ்வாறு, லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு பயன்படுத்தி நீங்கள் விரைவாகவும் எளிதாகவும் குறிப்பிட்ட அளவுருக்கள் ஏற்ப வகைகளாக பதிலளித்தவர்களில் வகைப்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது. ஒரு குறிப்பிட்ட வழியில் பயன்பாட்டு சாத்தியத்தையோ ஆராய்ந்த போது. குறிப்பாக, வெவ்வேறு பல்லுறுப்பை பின்னடைவு பல திறமைகளைக். எனினும், நிபுணர்கள் சிக்கலான மேலே விவரிக்கப்பட்டுள்ள எல்லா முறைகளைப் பயன்படுத்துவதில் பரிந்துரைக்கிறோம். இந்த வழக்கில் மாதிரி தரம் கணிசமாக அதிகமாக இருக்கும் என்ற உண்மையை காரணமாக இருக்கிறது. இது சிறிது சிறிதாக, அதன் பயன்பாடு எல்லை விரிவாக்க.