நேரியல் பின்னடைவு

ரெக்ரஸ்ஸன் பகுப்பாய்வு குறிப்பிட்ட மாறிகள் (சார்ந்ததாகவும் தன்னாட்சி) இடையே தொடர்பு பற்றிய புள்ளிவிவர முறைகள் சேர்க்க முடியும். "Criterial" - இந்த வழக்கில், மாற்றளவுகள் "நிரப்ப" மற்றும் சார்பு அழைக்கப்படுகின்றன. நேரியல் பின்னடைவைப் ஆய்வு நடத்தி போது சார்ந்து மாறி பிரதிநிதித்துவம் ஒரு இடைவெளி அளவில் வடிவம் கொள்கிறது. இடைவெளி அளவில் தொடர்பான மாறிகள் இடையே அல்லாத நேரியல் உறவுகள் முன்னிலையில் ஒரு வாய்ப்புள்ளது, ஆனால் இந்த பிரச்சனை ஏற்கனவே இந்த கட்டுரையின் உட்பட்டது அல்ல அல்லாத நேரியல் பின்னடைவு, முறைகள் தீர்த்து வைக்கப்பட்டன.

நேரியல் பின்னடைவு கணித கணிப்புகளில் போன்ற மிகவும் வெற்றிகரமாக பயன்படுத்தப்படும், மற்றும் புள்ளிவிவர தரவின் அடிப்படையில் பொருளாதார ஆய்வுகள் ஆகியவை இருந்ததாக கண்டறியப்பட்டது.

எனவே இந்த இன்னும் பின்னடைவு கருதுகின்றனர். சில மாறிகள் நேரியல் பின்னடைவு ஒரு சூத்திரம் சுட்டிக்காட்ட முடியும் இடையே நேரியல் தொடர்பை வரையறுக்கிறது கணித முறை கண்ணோட்டத்தில்: y = ஒரு + BX. இந்த சூத்திரம் என்பதற்கான விளக்கத்திற்கு எகோநோமேற்றிக்ஸ் எந்த பாடநூல் காணலாம்.

ஒரு எளிய நேரியல் பின்னடைவு, ஒரு சூத்திரத்தின் மூலம் குறிப்பிடப்படுகின்றன மூலம் பெறப்படுகிறது (நேரத்தை எடுத்துக்கொள்வதும் n-வது எண்) கவனிப்பு அதிகரிப்பதாகும் போது:

யீ = a + bxi + இ நான்,

அங்கு EI - தனிப்பட்ட, அடையாளப்பூர்வமாக விநியோகிக்கப்பட்ட, ரேண்டம் மாறிகள்.

இந்த கட்டுரையில் நான் முந்தைய தரவு அடிப்படையில் எதிர்கால விலை கணிக்கும் நிலைப்பாட்டில் இருந்து இந்த கருத்து அதிக கவனம் செலுத்த விரும்புகிறேன். இந்த பகுதியில் நாங்கள் நேரியல் பின்னடைவைப் தீவிரமாக பயன்படுத்தி மதிப்பிட குறைந்த தற்பெருக்கங்களைப், விலை புள்ளிகள் மதிப்புகள் ஒரு குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான மூலம் "மிகவும் பொருத்தமான" நேர் கோட்டில் உருவாக்க உதவுகின்றது. விலை புள்ளி பயன்படுத்தப்படும் உள்ளீடு தரவு, உயர் தாழ், மூடுதல் அல்லது திறப்பு, மற்றும் இந்த மதிப்புகள் சராசரி பொருள் (எ.கா., அதிகபட்ச மற்றும் குறைந்தபட்ச இரண்டு ஆகியவற்றின் பெருக்கற்பலனுக்கும் தொகை). மேலும், ஒரு பொருத்தமான வரி கட்டி முன் இந்த தரவு தன்னிச்சையாக மென்மை முடியும்.

மேலே குறிப்பிட்டபடி, நேரியல் பின்னடைவு அடிக்கடி விலை மற்றும் நேரம் அடிப்படையில் ஒரு போக்கு தீர்மானிக்க ஆய்வாளர்கள் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த வழக்கில், பின்னடைவு காட்டி சாய்வாக நேரம் யூனிட் விலை மாற்றங்களினால் விளையும் அளவில் தீர்மானிக்கும். இந்த காட்டி பயன்படுத்தி சரியான முடிவை நிபந்தனைகளில் ஒன்று ஒரு சமிக்ஞை ஜெனரேட்டர் பயன்படுத்தி, சாய்வு பின்னடைவு போக்கு பின்வருமாறு. ஒரு நேர்மறையான சாய்வு (உயரும் நேரியல் பின்னடைவு) கொள்முதல் செய்யப்படுகிறது என்றால் காட்டி மதிப்பு பூஜ்யம் விட பெரியதாக இருந்தால். எதிர்மறை சாய்வு (குறைந்து பின்னடைவு) விற்பனை போது காட்டி (பூஜ்யம் குறைவாக) எதிர்மறையான மதிப்புகள் இருக்க வேண்டும்.

சிறந்த வரி விலைப் புள்ளிகளை ஒரு குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையில் தொடர்புடைய தீர்மானிப்பதில் பயன்படுத்தப்படுவதைப் போல, குறைந்த-தற்பெருக்க முறையைப் குறிக்கிறது என்று பின்வரும் வழிமுறை:

- விலை மற்றும் பின்னடைவு வரி வர்க்கங்களின் வேறுபாட்டின் மொத்த வெளிப்பாடாக இருக்கிறது;

- இந்த தொகை விகிதம் மற்றும் பின்னடைவு தரவு தொடர் வரம்பில் பார்கள் எண்;

- விளைவாக கணக்கிடப்படுகிறது மீது சதுர ரூட், திட்ட விலக்கம் ஒத்ததாக இருக்கும்.

எளிய நேரியல் பின்னடைவு சமன்பாடு மாதிரி உள்ளன:

ஒய் (x) என்பது = f (x) ^,

எங்கே - உற்பத்தி அம்சங்கள் வழங்கினார் சார்ந்து மாறி;

எக்ஸ் - கூடியதாகவோ அல்லது சார்பற்ற மாறி;

^ ஒரு கண்டிப்பான இல்லாத குறிக்கிறது செயல்பாட்டு உறவு மாறிகள் x மற்றும் y இடையே. எனவே, ஒவ்வொரு குறிப்பிட்ட வழக்கில், மாறி y வருகிறது விதிமுறைகளை கொண்டிருக்கும்:

ஒய் = yx + ε,

எங்கே - உண்மை விளைவாகும் தரவு;

இம் - தீர்க்கும் தீர்மானிக்கப்படுகிறது தத்துவார்த்த முடிவுத் தரவுகளுடன் பின்னடைவு சமன்பாடு ;

ε - உண்மையான மதிப்பு மற்றும் தத்துவார்த்த இடையே விலகல் பண்புகளை எந்த சீரற்ற மாறி.