செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள்

பல சொற்றொடர் "செயற்கை நுண்ணறிவு" பல்வேறு அறிவியல் புனைகதை படங்கள் மற்றும் திட்டங்கள், இடைத்தரகர்களுக்கு, செயற்கை நுண்ணறிவு விஞ்சும் உச்சாடனம். ரோபோக்கள் எங்கள் நேரத்தில் ஒரு ரியாலிட்டி மாறிவிட்டன, நீங்கள் ரோபாட்டிக்ஸ் அர்ப்பணிக்கப்பட்ட மற்றொரு கண்காட்சி திறக்க ஒவ்வொரு முறையும், ஒருவர் எப்போதும் அதன் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றம் மேம்பட்டதாலும் மனிதகுலத்தின் எவ்வளவு தூரம் வியக்கிறார்.

மனித சிந்தனை தொடர்புள்ளது பண்புகள் எந்த ஒரு கணினி செயல்முறை ஆகும் - செயற்கை நுண்ணறிவு பிரச்சினை உண்மையில், பொதுவாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட கருத்துக்கள், மனிதனால் மனதில் படி இணைக்கப்பட்டுள்ளது. எனினும், ஒரு நபர் நினைப்பதும் சரியாக எப்படி அவரது சிந்தனை, அறிவியல் இன்னும் புரிந்து கொள்ள முடியவில்லை. எனவே, இதுவரை மட்டும் உள்ளுணர்வு நிமிர்த்தல்களும் அடிப்படையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் உருவாக்கம்.

இதற்கிடையில், நவீன தகவல் தொழில்நுட்பங்கள் வளர்ச்சி மிகவும் நம்பிக்கைக்குரிய திசைகளில் ஒன்று நரம்பியல் வலையமைப்புகள் பயன்பாடு உருவாக்கம் பெற்றது. ஒரு செயற்கை நரம்பியல் வலையமைப்பு (ஏஎன்என்) என்றால் என்ன? இதனால் ஒற்றை அமைப்பு ஒரு செயல்பாட்டுச் இணைக்கப்படுகின்றன என்று உயிரியல் நியூரான்கள் கொள்கை வேலை என்று ஒரு சிறிய கணித மாதிரி.

மனிதனால் செய்யப்பட்ட நரம்பியல் வலையமைப்புகள் அல்லது அவர்கள் எனப்படும், செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் அடிக்கடி முழுமையற்ற தரவு அல்லது தெளிவான ஒழுங்குபடுத்துதல் இருக்க முடியாது என்று பணிகளை எண்ணிக்கை பிரச்சினைகள் தீர்வுகள் கண்டறிவதற்கு பெருமளவில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

முதல் ஏஎன்என் ஒரு உளவியலாளர் பிராங்க் ரோசன்பிளேட் இல் 1958 நன்றி தோன்றினார். மனித மூளை வேலை மற்றும் காட்சி தரவு அங்கீகரிக்க முயற்சிகளை தொடர்ந்து, இந்த அமைப்பு மாதிரியாக செயல்முறை படங்களை அடிப்படையாக கொண்டது. செயல்படும் கொள்கை பதப்படுத்தப்பட்ட வரிசை கூறுகள் இடையே ஐஎன்எஸ் கட்டிடம் இணைப்பை அடிப்படையாகக்கொண்டது. ஒவ்வொரு நியூரான் நுழைவாயிலில் சமிக்ஞைகளை பெரிய அளவில் பெறுகிறது. அது எடை குணகங்களாகும் ஏற்ப ஆய்வுகளை மேற்கொள்ள வேண்டும் மற்றொரு நியூரான் அவரிடம் தனிப்பட்ட முறையில் சமிக்ஞையை உருவாக்குகிறது. அனைத்து நியூரான்கள் அடுக்குகளில் ஏற்பாடு மற்றும் ஒருவருக்கொருவர் ஒரு இணைப்பு கொண்டவர்களாக இருக்கின்றனர். ஒவ்வொரு அடுக்கு உள்ளீட்டு சமிக்ஞையை செயல்படுத்தி பின்னர் அடுத்த அடுக்கு ஏற்கனவே அதன் சொந்த உருவாக்குகிறது. ஐஎன்எஸ் முக்கிய ஆதாயம் - சுய கற்றல் திறன்.

செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பு வேலை செய்ய, அது விரும்பத்தக்க பல செயலிகள் பயன்படுத்த, கணிசமாக குறைகிறது ஒரு ஒற்றை கணினி செயல்படும் வேகம் பயன்படுத்தி அதை விட்டுவிடு. , பேச்சு தொகுப்பு மற்றும் அங்கீகாரம், கையெழுத்து போன்ற ஐஎன்எஸ் பயன்படுத்தப்படும் நிதி, மற்றும் எங்கு தகவல் சக்திவாய்ந்த ஓட்டம் ஆய்வு செய்ய ஒரு தேவை இருக்கிறது.

பிரபலமான இப்போது நரம்பியல் திறமையில்லாத அமைப்புகள் - அறிவின் ஒரு பெரிய தகவல் அடிப்படையில் உள்ள ஒரு சிறப்பு செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள். அது பல தரவு மற்றும் பணி தேவையான முறைகள் சேமிக்கிறது. இந்த தளத்தில் நடைமுறை தரவு தயாரித்தல் மதிப்பீடுகளை அடிப்படையாக கொண்டது என்று ஒரு சுய கற்றல் வழிமுறை கொண்டிருக்கிறது.

எந்த நிபுணர் அமைப்பு ஒரு மிக முக்கியமான கூறு அதன் இடைமுகமாகும். அவருக்கு நன்றி, ஒரு நபர் தர்க்க ரீதியிலான தீர்வுகள், முதலியன பெற புதிய தரவு அடிப்படை நிரப்ப முடியும் பெற்றது அறிவு விண்ணப்பிக்கும், அமைப்பு மனித திறன்களை மிகவும் சிக்கலானவை, அந்த பணிகளை சரியான தீர்வு காணலாம். நிபுணர் அமைப்புகள் அடிக்கடி திட்டங்கள், இராணுவ, நிலவியல், திட்டமிடல் தொலைநோக்குதல், மருத்துவம் மற்றும் பயிற்சி உருவாக்கம் போன்ற பகுதிகளில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

அண்மையில் இது கூகிள் இன்க் புதிய செயற்கை நுண்ணறிவின் தேடல் கேள்விகளுக்கு செயலாக்க வழங்க 2029 ஆம் எண்ணத்துடன் அறியப்பட்டது. மேலும், தொழில்நுட்ப இயக்குனர் R.Kurtsveyla புதிய அறிவார்ந்த தேடுபொறி படி மனித உணர்வுகளை புரிந்து கொள்ள முடியும். அது ஆச்சரியமாக இல்லையா? ரோபோக்கள் இன்னும் யோசிக்க முடியாது, ஆனால் அது கற்றுக்கொள்ளலாம். அடுத்த என்ன? ..