உருவாக்கம்அறிவியல்

உறவுடைய கெழு - பண்பு தொடர்பு மாதிரி

உறவுடைய மாதிரி (முதல்வர்) - ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட குறிகாட்டிகள் பொறுத்து உற்பத்தி காட்டி அளவுருசெய்யப்பட்டிருந்தால் இதில் ஒரு கணித சமன்பாடு, வரவேற்பு வழங்குகிறது என்று ஒரு கணக்கீடு திட்டம்.

yx = ao: + a1h1

எங்கே: ஆ - செயல்திறன் காட்டிகள், எக்ஸ் காரணி பொறுத்து;

எக்ஸ் - அடையாளம் காரணி;

A1 - ஒய் பாதிக்கும் என்று அனைத்து மற்ற காரணிகள் மாறாமல் எனில், ஒருவர் இந்தக் காரணி எக்ஸ் மாறும் உங்கள் செயல்களை காட்டி உள்ள எவ்வளவு மாற்றத்தைக் காட்டும், கே.எம் அளவுருவை

y இன் பயனுள்ள குறியீட்டு மீது மற்ற அனைத்து காரணிகளும் விளைவு காட்டுகிறது ஏஓ முதல்வர் அளவுரு காரணி மாறி x தவிர வேறு

போது தேர்ந்தெடுக்கும் பயனுள்ள குறிகாட்டிகள் மற்றும் காரணி மாதிரிகள் கணக்கில் காரணகாரியத்தின் சங்கிலியில் செயல்திறன் குறிகாட்டிகள் செயல்திறன் காரணி விட அதிக அளவில் உள்ளது என்ற உண்மையை கணக்கில் எடுத்துக் வேண்டும்.

அம்சங்கள் தொடர்பு மாதிரி

தொடர்பு மாதிரி காரணிகள் கணக்கிடப்படுகிறது உறவுடைய கெழு கணக்கிட்டு பிறகு.

ப - எளிய உறவுடைய கெழு, -1 ≤ ஆர் ≤ 1, அது தாக்க காரணியில் எண்ணிக்கையின் வலிமை மற்றும் திசையில் காட்டி காட்டுகிறது. 1 க்கு நெருக்கமாக, வலுவான உறவு, 0 நெருக்கமாக, பத்திர பலவீனமாகவே உள்ளது. உறவுடைய கெழு நேராக இருந்தால், பின்னர் இணைப்பு, நேராக உள்ளது எதிராக இருந்தது எனில் - மாற்றிக்கொண்டார்.

உறவுடைய கெழு சூத்திரம்: pxy = (எக்ஸ்-எக்ஸ் * 1 / y) என்ற / * ஐரோப்பிய ஒன்றிய ம்ம்

ம்ம் = hh2- (x) என்பது 2; ஐரோப்பிய ஒன்றிய = y2 (y) என்ற 2

என்றால் முதல்வர் நேரியல் காரணிக்குரியது வடிவம் கொண்டிருக்கும்:

yx = ao: + a1h1 a2x2 + ... + anx

பின்னர் அது பல உறவுடைய கெழு கணிக்கப் பட்டது.

0 ≤ பி ≤ 1, மற்றும் ஒட்டுமொத்தமாக எடுத்துப் பார்த்தால் காரணி மதிப்பெண் குறிகாட்டிகள் விளைவின் வலிமை காட்டுகிறது.

பி = 1- ((யீ-யீ) 2 / (யீ -usr) 2)

எங்கே: இம் - உற்பத்தி காட்டி - கணித்தபெறுமானம்;

யீ - உண்மையான மதிப்பு;

usr- உண்மையான மதிப்பு, சராசரி.

பதிலாக ஒருவேளை x1, x2 என்ற தொடர்பு மாதிரி பதிலாக வைத்துச் பெற்று கணக்கிடப்பட்ட மதிப்பு யீ முதலியன தங்கள் உண்மையான மதிப்புகள்.

ஒற்றைமாறுபாட்டு மற்றும் மாறிகளுடைய மாதிரிகளை தொகையற்ற ஒட்டுறவு விகிதம் கணக்கிடப்பட்டுள்ளது:

-1 ≤ மீ ≤ 1;

0 ≤ மீ ≤ 1

அது நம்பப்படுகிறது பயன்மிக்க மற்றும் காரணியாலான குறிகாட்டிகள் மாதிரி சேர்க்கப்பட்டுள்ளது இடையிலான உறவு பலவீனமான, என்றால் வரம்பில் 0-0.3 உள்ள இணைப்பு குணகம் (மீ) இறுக்கம்; என்றால் 0.3-0.7 - நெருக்கமான பந்தம் - சராசரி; ஒரு வலிமையான பிணைப்பை - மேலே 0.7-1.

உறவுடைய கெழு (நீராவி) r என்பது உறவுடைய கெழு (பல) ஆர் என்பதால், ஒட்டுறவு விகிதம் மீ - நிகழ்தகவு மதிப்பிலிருந்து, அதன் முக்கியத்துவத்தை என்ற குணகங்களாகும் கணக்கிடப்படும் இது (அட்டவணைகள் வரையறுக்கப்படுகிறது). இந்தக் குணகங்களைப் தங்கள் அட்டவணை மதிப்பை விட அதிகமாக இருக்கும் கொண்டால், இணைப்புத் குணகங்களாகும் நெருக்கம் அத்தியாவசிய காரணங்களாக இருக்கின்றன. அட்டவணை மதிப்பீட்டை விட அல்லது சுய இணைப்பு குணகம் என்றால் சிறிய essentiality இறுக்கம் இணைப்பு குணகங்களாகும் 0.7 விட குறைவாக இருப்பின், மாடல் கணிசமாக விளைவாக பாதிக்கும் என்று அனைத்து காரணியாலான அளவுருக்கள் அடங்காது.

தீர்மானத்தின் குணகம் மாதிரி காரணிகள் விளைவாக உருவாக்கம் தீர்மானிக்க சேர்க்கப்பட்டுள்ளது சதவீதம் காரணி நிரூபிக்கிறது.

டி = P2 * 100%

டி = P2 * 100%

டி = மீ 2 * 100%

தீர்மானத்தின் குணகம் 50 விட அதிகமாக உள்ளது என்றால், மாதிரி போதுமான செயல்முறை ஆய்வின் கீழ், விவரிக்கிறது 50 குறைவாக இருந்தால், அது மீண்டும் முதல் நிலை கட்டுமானத்தில் செல்ல, மற்றும் மாடல் சேர்ப்பதற்காக தேர்வை காரணி குறிகாட்டிகள் மறுஆய்வு செய்ய அவசியம்.

ஃபிஷர் ஃபிஷர் காரணி அல்லது அளவுகோல் ஒட்டுமொத்தமாக மாதிரி திறன் பண்புகளை. கணக்கிடப்படுகிறது விகிதம் அட்டவணையைக் காட்டிலும் பெரியதாக இருந்தால், கட்டப்பட்ட மாதிரி எதிர்கால தீர்வு பகுப்பாய்வு அத்துடன் திட்டமிடல் அறிகுறிகளாக ஏற்றது. சுமார் அட்டவணை மதிப்பு = 1.5. கணித்தபெறுமானம் அட்டவணையைக் காட்டிலும் குறைவாக இருப்பின், நீங்கள் முதல் விளைவாக பாதிக்கும் குறிப்பிடத்தக்க காரணிகள் உட்பட ஒரு மாடல், உருவாக்க வேண்டும். ஒட்டுமொத்த மாதிரி திறன் கூடுதலாக கணிசமாக ஒவ்வொரு பின்னடைவு குணகம் பாதிக்கும். இந்த விகிதத்தின் கணித்தபெறுமானம் அளவில் அட்டவணையில் தாண்டியது என்றால், எந்த கணக்கிடப்பட்ட கெழு மாதிரி கணக்கீடுகளிலிருந்தும் நீக்கப்படும் குறைவாக, பின்னர் காரணி அளவுரு, மீண்டும் தொடங்கும் என்றால் பின்னடைவு குணகம் முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது, ஆனால் இந்த காரணி இல்லாமல்.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 ta.birmiss.com. Theme powered by WordPress.