சுய சாகுபடி, உளவியல்
மான்-விட்னி சோதனை: ஒரு உதாரணம் அட்டவணை
கணித புள்ளிவிவரங்களில் அளவுகோல் - முக்கியத்துவம் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவு ஏற்கப்பட்டது அல்லது நிராகரிக்கப்பட்டது இருக்கிறது என்ற கருதுகோள் ஏற்ப ஒரு கண்டிப்பான விதி. அதை உருவாக்க, நீங்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட செயல்பாடு கண்டுபிடிக்க வேண்டும். அது அனுபவத்தால் உறுதி மதிப்புகள் இருந்து, என்று சோதனை, இறுதி முடிவு சார்ந்தவையாக இருக்க வேண்டும். அது இந்த அம்சம் மாதிரிகள் இடையே வேறுபாடுகள் மதிப்பிட ஒரு கருவி என்ற கேள்வியை எழுப்புகிறது.
புள்ளிவிவரம் என்பது முக்கியமானதுதான் மதிப்பு. கண்ணோட்டம்
புள்ளி முக்கியத்துவம் - வாய்ப்பு நிகழ்வதற்கான நிகழ்தகவு மதிப்பு மிகவும் குறைவாக இருக்கிறது உள்ளது. மேலும் தீவிர மற்றும் அதன் செயல்திறன் போன்ற முக்கியமற்ற. வித்தியாசம் தரவு, கூற்றை இந்த வேறுபாடுகள் இல்லை என்று கூட அற்பமான ஒன்றாகும் நிகழ்தகவு இதில் உள்ளன எங்கே வழக்கில் குறிப்பிடத்தக்க புள்ளிவிவர அழைக்கப்படுகிறது. ஆனால் இந்த வேறுபாடு அவசியம் பெரிய மற்றும் குறிப்பிடத்தக்க இருக்க வேண்டும் என்று அர்த்தம் இல்லை.
புள்ளிவிவர சிறப்பு சோதனையின் நிலை
இந்த கால வாய்ப்பு புரிந்து கொள்ள வேண்டும் அதன் உண்மை வழக்கில் பூஜ்ஜிய கருதுகோளை நாம் நிராகரிக்கிறோம். இது முதல் வகை, அல்லது தவறான முடிவை ஒரு பிழை எனப்படுகிறது. பெரும்பாலான சந்தர்ப்பங்களில், செயல்முறை ப மதிப்பு ( "பை-மதிப்பை") அடிப்படையாக கொண்டது. புள்ளியியல் சோதனையை நிலை கவனிப்பதன் மூலம் இந்த ஒட்டுமொத்த நிகழ்தகவு. அவர் சிறிது சிறிதாக பூஜ்ய கருதுகோளின் தத்தெடுப்பு நேரத்தில் ஒரு மாதிரி உள்ளது. ப மதிப்பு அறிவித்தார் நிலை ஆய்வாளர் விட குறைவாக இருந்தால் பரிந்துரை நிராகரிக்கப்படும். இந்த எண்ணிக்கை நேரடியாக சிறப்பு சோதனையின் மதிப்புகள் தங்கியுள்ளது: சிறிய அது, முறையே, மேலும் கருதுகோள் நிராகரிக்க காரணம்.
பூஜ்ய கருதுகோளின் தீர்மானம்
கணித புள்ளியியலில், இந்த கருதுகோளின் கையில் இருக்கும் அனுபவ ஆதாரங்கள் உடனான தொடர்பினை ஆய்வு செய்யப்பட வேண்டும். பெரும்பாலான சந்தர்ப்பங்களில், பூஜ்ய கருதுகோள் ஆய்வு மாறிகள் இடையே ஒரு தொடர்பு காணவில்லை அல்லது விநியோகிக்க பயன்படலாம் சீரான வேறுபாடுகள் படிக்க வேண்டும் வேண்டாம் என்று கருதுகோள் எடுக்கப்பட்டது. நிலையான ஆராய்ச்சி கணித பூஜ்ய கருதுகோளாக உள்ளது சோதனை கண்டுபிடிப்புகள் இசைவானதாக இல்லை என்று நிரூபிக்க, அதாவது மறுக்க முயற்சி கீழ். அவ்விடத்து மற்றும் பதிலாக ஒரு பூஜ்ஜியமாக ஏற்கப்படுகிறது என்று மாற்று கற்பிதக்கொள்கைக்கு எடுக்க.
முக்கிய வரையறைகள்
அளவுகோல் யூ (மான்-விட்னி) இல் கணிதம் சார்புடைய புள்ளியியல் இரண்டு மாதிரிகள் இடையே வேறுபாடுகள் மதிப்பீடு செய்ய அனுமதிக்கிறது. அவர்கள் ஆகியவற்றை அளவிடும் அளவிடப்படுகிறது என்று ஒரு தனிப்பட்ட அம்சத்தின் அளவில் கொடுக்கப்படலாம். இந்த முறை சிறிய மாதிரிகளை வேறுபாடுகளை மதிப்பீடு சிறந்த அம்சமாகும். இந்த எளிய அளவுகோல் 1945 பிராங்க் Wilcoxon முன்மொழியப்பட்டது. ஏற்கனவே 1947 இல், முறை திருத்தப்பட்டு விஞ்ஞானிகள் எச் பி மன் மற்றும் டி ஆர் Uitni, அதில் அவர் இந்த நாள் அழைக்கப்படுகிறது பெயர்களில் கூடுதலாக வருகிறது. உளவியல், கணிதம், புள்ளியியல், மற்றும் பல அறிவியல் உள்ள மேன்-விட்னி சோதனை தத்துவார்த்த ஆராய்ச்சி கணித அடித்தளம் அடிப்படை கூறுகள் ஒன்றாகும்.
விளக்கம்
மான்-விட்னி - அளவுருக்கள் இல்லாமல் ஒரு ஒப்பீட்டளவில் எளிய முறை. அதன் திறன் முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது. அது சக்தி ரோஸன்பாமாக கே சோதனை விட கணிசமாக அதிகமாக உள்ளது. முறை மதிப்பிடுகிறது எப்படி சிறிய அதாவது முதல் மற்றும் இரண்டாவது தேர்வுகளைப் பொருட்படுத்தாமல் வது மதிப்புகள் வரிசைகள் இடையே மாதிரிகள் இடையே குறுக்கு மதிப்புகள் பகுதிகளாகக். மதிப்பு அளவுகோல், PARAMETER_INDEX சரியானவையாக வேறுபாடுகள் என்று அதிகமாக விட குறைவாக உள்ளது. ஒழுங்காக அளவுகோல் யூ (மான்-விட்னி) விண்ணப்பிக்க, சில கட்டுப்பாடுகள் பற்றி மறக்க வேண்டாம். ஒவ்வொரு மாதிரி குறைந்தது 3 பண்பு மதிப்பு இருக்க வேண்டும். இது இரண்டு மதிப்புகள், ஆனால் இரண்டாவது முறையாக ஒரு விஷயத்தில் அவர்கள் அவசியம் குறைந்தது ஐந்து இருக்க வேண்டும் என்று சாத்தியமாகும். சோதனை மாதிரியில் என்பன பொருந்தும் குறிகாட்டிகள் குறைந்தபட்ச எண்ணாக இருக்க வேண்டும். அனைத்து எண்களும் சிறந்த வழக்கில் வேறுபட்டதாக இருக்க வேண்டும்.
பயன்படுத்த
எப்படி சரியாக மான்-விட்னி சோதனை பயன்படுத்துவது? இந்த முறை மூலம் உருவாக்கப்படும் அட்டவணை, ஒரு குறிப்பிட்ட மாறுநிலை மதிப்பு கொண்டுள்ளது. முதலில் நீங்கள் பின்னர் தரப்படுத்தப்படுகின்றன அவை இரண்டு பொருந்தியது மாதிரிகள், ஒரு தொகுப்பு உருவாக்க வேண்டும். அந்த உறுப்புகள் அம்சம் மற்றும் குறைந்த ரேங்க் அதிகரிப்பு பட்டம் படி அமைக்கப்பட்டுள்ளன, சிறிய மதிப்பு ஒதுக்கப்படும். இதன் விளைவாக, நாம் தரங்களாக எண்ணிக்கை பெற:
இளங்கலை =, N1 +, N2,
அங்கு மதிப்பீடுகள் N1 மற்றும் N2 - முறையே முதல் மற்றும் இரண்டாவது மாதிரிகளிலுள்ள அலகுகள் எண்ணிக்கை. மேலும், ஒற்றை வது எண் மதிப்புகள் இரண்டு பிரிவுகளாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது. அலகுகள், முறையே, முதல் மற்றும் இரண்டாவது மாதிரிகள். இப்போது கருதப்படுகிறது முதல் மற்றும் இரண்டாவது வரிசைகளில் மதிப்புகள் தரவரிசையின் பிரிவுகள் தொகை திரும்ப. அது NX கொண்ட அலகுகளுடன் மாதிரி தொடர்புடைய, (Tx) அவர்களில் பெரும்பாலோர் தீர்மானிக்கப்படுகிறது. மேலும் Wilcoxon முறை பயன்படுத்த, அதன் மதிப்பு பின்வரும் நடைமுறை மூலம் கணக்கிடப்படுகிறது. அட்டவணை குறிப்பாக எடுத்து N1 மற்றும் N2 மிகவும் முக்கியமானதாகும் அளவுகோல் முக்கியத்துவம் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட நிலை தீர்மானிக்க அது அவசியம்.
Similar articles
Trending Now